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AI具有近乎无限的能力来诊断疾病和进行手术

2022年04月28日 茂名机械设备网

AI具有“近乎无限的能力”来诊断疾病和进行手术

一位科学家警告说,人工智能最终将使医生过时。

J?rgGoldhahn博士表示,人工智能具有“几乎无限的能力”来诊断疾病并比医生更准确地进行手术。

来自苏黎世联邦理工学院的Goldhahn博士也认为机器人可能有助于克服医疗保健资金的短缺,因为它们比人类更便宜地雇佣和培训中国机械网okmao.com。

但是,虽然Vanessa Rampton博士承认AI可能对医务人员有用,但她认为它永远不会完全取代人类医疗保健。

麦吉尔大学的兰普顿博士说,计算机不能照顾患者,因为他们不是人,也不关心任何事情。

在今天发表在BMJ的辩论中,Goldhahn博士认为AI可以处理数据并以人类根本无法比拟的速度吸收新信息。

健康数据越来越依赖于从应用程序到电子医疗记录和社交媒体的所有内容,以尽可能清晰地了解疾病及其患者。

与此同时,机器人正在“阅读”这些信息,并掌握不断扩大的健康研究。

Goldhahn博士说,今天的医生可以通过跟上当前的医学研究,同时保持与患者的密切联系来近似了解这一知识,这种观念是一种错觉,尤其是因为数据量非常庞大。

去年,一个机器人甚至成功通过了中国的国家体检,超过了96分所要求的最低分。

人工智能也不会受到文化影响或与特定机构联系的同样偏见。

虽然许多人认为缺乏个人接触是AI的“致命弱点”,但患者可能会对机器人明显的零利益冲突感到放心。

有些人甚至可能不愿意听到人类的强硬消息。

戈德哈恩博士说,在一些非常个人的情况下,机器人的服务可以帮助患者避免感到羞耻。

证据还表明,年轻患有轻微健康问题的患者只需要准确的诊断和有效的治疗。

“换句话说:他们可能会将正确的诊断评价为高于护理的同理心或持续性,”Goldhahn博士说。

除了提高诊断准确性,AI还可以克服医疗保健面临的资金挑战。

戈德哈恩博士说,引入人工智能驱动的系统可能比招聘和培训新员工更便宜。

“它们也是普遍可用的,甚至可以远程监控患者。

“我们现在知道的医生最终会变得过时。

“比我们想象的还要早,人类医生只会帮助人工智能系统。”

但来自苏黎世大学医院的Rampton博士和Giatgen Spinas教授认为机器人永远不会完全取代医生。

医务人员能够与一个人整体联系,并考虑他们的偏好,价值观和环境,这可能会影响最适合他们的治疗。

他们还担心治疗如何影响患者的生活质量,如果疾病是最终的,这可能是“不可替代的”。

医生还提供倾听的耳朵,让患者感到受到重视。

Rampton博士和Spinas教授说,感觉他们已经被了解问题的严重性和他们可以信任的人所听到,这对患者至关重要。

“像我这样的问题?”和“为什么现在?”这个问题很重要。

“复杂的机器人可能会在形式上表现出同理心,正如人类在社交场合表现得很好而在情感上仍然脱离,因为他们只是扮演社会角色。”

在辩论的评论中,患有从癫痫到克罗恩病的所有人都同意他们不能看到人工智能改变他们与医生的关系。

作者写道,想象一位母亲和父亲被告知他们三岁的儿子将从一种罕见疾病中失去肾脏,其中包括美国生活器官捐赠基金执行董事迈克尔米特尔曼。

'想象一下他们脸上的原始情绪。现在想象一下房间里没有医疗专业人士。

'唯一的互动是人工形式的智力。机器。这是不可想象的。

“最终,没有人愿意被告知他或她正在死于一个无法理解这意味着什么的实体。”

他们补充说:“我们认为AI是仆人,而不是我们医疗保健的主管。”

从实际角度来看,他们还担心通过AI共享的医疗数据被破坏。

他们写道,患者并不总是从技术的承诺中受益。

人工智能如何学习?

AI系统依赖于人工神经网络(ANN),它试图模拟大脑的工作方式以便学习。

可以训练人工神经网络以识别信息模式 - 包括语音,文本数据或视觉图像 - 并且是近年来人工智能的大量发展的基础。

传统的AI使用输入来通过提供大量信息来“教授”关于特定主题的算法。

实际应用包括谷歌的语言翻译服务,Facebook的面部识别软件和Snapchat的图像改变实时过滤器。

输入该数据的过程可能非常耗时,并且仅限于一种类型的知识。

一种称为对抗性神经网络的新型人工神经网络将两个AI机器人的智慧相互对立,这使得他们可以相互学习。

此方法旨在加快学习过程,并改进AI系统创建的输出。

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